분주한 베이커리에는 빠른 기계만으로는 충분하지 않습니다. 또한, 안정적인 품질, 적은 폐기물, 잦은 중단 방지가 필요합니다. 하지만 직원이 모든 단계를 수동으로 확인해야 하는 경우 이러한 목표를 달성하기 어려울 수 있습니다.

스마트 베이커리 자동화가 이를 도와줄 수 있습니다. 자동화는 기계, 센서, 카메라, 유용한 데이터를 결합합니다. 이러한 도구가 함께 팀이 문제를 발견하고 더 나은 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

2026년에는 구매자가 점점 더 다양한 AI 및 비전 도구 중에서 선택할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 최적의 출발점은 여전히 명확한 비즈니스 요구 사항입니다. 베이커리는 먼저 해결하려는 문제를 결정해야 합니다. 그런 다음 적절한 도구를 선택할 수 있습니다.

이 가이드에서는 베이커리 제조에서 AI, 비전 검사, 연결된 장비에 대해 설명합니다. 또한 여기서 헝하오 베이커리로 알려진 하오파이와 그 범위의 베이커리 기계를 살펴봅니다.

스마트 베이커리 자동화란 무엇입니까?

스마트 베이커리 자동화는 생산을 보다 쉽게 관리하기 위해 기계와 데이터를 사용하는 것을 의미합니다.

기본적인 기계는 설정된 명령을 따릅니다. 예를 들어 케이크 디포지터는 금형에 반죽을 주입합니다. 컨베이어는 금형을 다음 단계로 이동시킵니다. 이러한 작업에는 항상 AI가 필요한 것은 아닙니다.

더 스마트한 시스템은 정보도 수집할 수 있습니다. 출력량을 기록하거나, 중단 횟수를 세거나, 경보를 표시할 수 있습니다. 그 결과 직원은 라인 전체에서 무슨 일이 일어나고 있는지 확인할 수 있습니다.

AI는 또 다른 계층을 추가할 수 있습니다. 과거 사례에서 패턴을 학습합니다. 그런 다음 이미지 검사 또는 비정상적인 변화를 표시하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

하지만 구매자는 이러한 도구의 차이점을 알아야 합니다.

각 도구에는 역할이 있습니다. 따라서 유용한 시스템에는 모든 곳에 AI가 필요하지 않습니다.

베이커리 제조에서 AI는 어떻게 작동합니까?

AI는 예시로부터 학습합니다. 베이커리에서 이러한 예시는 제품 사진 또는 과거 생산 기록일 수 있습니다.

예를 들어 품질 담당자는 좋은 쿠키와 깨진 쿠키 사진에 라벨을 지정할 수 있습니다. AI 모델은 해당 사진을 사용하여 차이점을 학습할 수 있습니다. 나중에 라인에서 새로운 쿠키를 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

하지만 예시는 실제 생산을 반영해야 합니다. 다양한 레시피, 토핑, 모양은 결과를 변경할 수 있습니다.

이것이 테스트가 중요한 이유입니다. 한 배치에서 잘 작동하는 모델은 다른 배치에서 성능이 떨어질 수 있습니다.

구운 제품 감지에 대한 최근 연구에 따르면 교육 방법과 실제 작업 조건이 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 구매자는 주요 결정에 사용하기 전에 자체 제품으로 AI를 테스트해야 합니다.

하나의 명확한 작업으로 시작하십시오. 예를 들어, AI가 직원이 자주 놓치는 일반적인 결함을 찾는 데 도움이 될 수 있는지 확인하십시오.

일상적인 품질을 위한 머신 비전 베이커리 검사

머신 비전은 카메라, 조명, 소프트웨어를 사용하여 제품을 검사합니다.

일부 시스템은 고정된 규칙을 따릅니다. 예를 들어, 쿠키가 설정된 제한보다 넓은지 확인할 수 있습니다. 다른 시스템은 AI를 사용하여 다양한 모양이나 결함을 처리합니다.

가능한 검사는 다음과 같습니다.

• 빵 크기 및 간격.

• 깨진 쿠키 가장자리.

• 누락된 케이크 층.

• 고르지 않은 토핑 적용 범위.

• 눈에 띄는 색상 변화.

• 벨트 위 제품 위치.

Cognex 쿠키 검사 예시는 3D 비전을 사용하여 크림 채우기와 균열, 칩, 기울어진 상단 층과 같은 결함을 검사합니다. 이는 카메라가 명확한 품질 작업을 지원할 수 있는 방법을 보여줍니다.

그럼에도 불구하고 카메라에는 한계가 있습니다. 볼 수 없는 기능을 검사할 수는 없습니다. 또한 겉보기 좋은 케이크에도 맛이나 질감 문제가 있을 수 있습니다.

따라서 비전 검사는 다른 품질 검사와 함께 작동해야 합니다.

더 나은 이미지는 머신 비전 베이커리 결과를 개선합니다

좋은 검사는 명확한 이미지로 시작됩니다.

먼저, 대상 결함을 쉽게 볼 수 있는 조명을 선택합니다. 다음으로, 카메라를 안정적으로 유지합니다. 또한 시스템이 각 제품을 검사할 수 있도록 제품 사이에 충분한 공간을 남겨둡니다.

그런 다음 일반적인 생산에서 이미지를 수집합니다. 좋은 항목, 나쁜 항목, 판단하기 어려운 항목을 포함합니다.

품질 담당자는 제한에 대해 동의해야 합니다. 그렇지 않으면 시스템이 혼합된 규칙으로부터 학습할 수 있습니다.

테스트 중 두 가지 오류를 측정합니다. 양품이 폐기될 때 오거 거부가 발생합니다. 불량품이 통과할 때 누락된 결함이 발생합니다.

두 가지 오류 모두 비용이 듭니다. 오거 거부가 너무 많으면 폐기물이 증가합니다. 누락된 결함이 너무 많으면 고객 불만으로 이어질 수 있습니다.

마지막으로 주요 제품 변경 후 시스템을 다시 확인합니다. 새로운 토핑이나 레시피에는 새로운 이미지와 설정이 필요할 수 있습니다.

연결된 장비는 스마트 베이커리 자동화를 지원합니다

연결된 장비는 다른 기계 또는 소프트웨어와 유용한 데이터를 공유합니다.

예를 들어 베이커리 관리자는 한 화면에서 출력량과 중단 시간을 확인하고 싶어할 수 있습니다. 공유된 보기는 각 기계를 수동으로 확인하는 것보다 이를 더 쉽게 만들 수 있습니다.

하지만 네트워크 케이블만으로는 기계가 적절한 데이터를 공유할 수 있다는 것을 증명하지 못합니다.

구매 전에 다음을 문의하십시오.

• 기계가 공유할 수 있는 값은 무엇입니까?

• 시스템이 중단 이유를 기록할 수 있습니까?

• 직원이 데이터를 내보낼 수 있습니까?

• 기록을 배치와 연결할 수 있습니까?

• 네트워크에 장애가 발생하면 어떻게 됩니까?

OPC UA는 공장에서 데이터 교환에 사용되는 표준 중 하나입니다. 장비를 다른 시스템과 연결할 수 있으며 보안 기능을 포함합니다. 하지만 구매자는 각 기계에 대한 지원을 확인해야 합니다.

또한 장비에 액세스할 수 있는 사람에 대해 동의하십시오. 원격 액세스에는 명확한 규칙, 사용자 제어, 지원 단계가 있어야 합니다.

스마트 베이커리 자동화를 위한 하오파이 기계

하오파이의 웹사이트는 이 회사를 우시 헝하오 기계 기술 유한 회사로 식별합니다. 다양한 생산 요구에 맞는 식품 기계 및 맞춤형 자동화를 제공합니다.

당사의 작업 및 서비스에 대해 자세히 알아보려면 하오파이(헝하오 베이커리) 회사 프로필을 방문하십시오.

이 회사의 베이커리 범위에는 빵 라인, 크루아상 라인, 케이크 디포지터, 쿠키 디포지터, 반죽 시트 성형기, 케이크 발포 시스템이 포함됩니다.

웹사이트에는 여러 제어 기능이 나열되어 있습니다.

이러한 기능은 안정적인 생산 프로세스를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 이러한 기능 자체만으로는 기계에 AI 또는 비전 검사가 포함되어 있음을 증명하지는 않습니다.

구매자는 어떤 기능이 표준으로 제공되고 어떤 기능이 별도의 프로젝트가 필요한지 문의해야 합니다.

머신 비전 베이커리 업그레이드 계획

카메라에 가장 적합한 위치는 문제에 따라 다릅니다.

예를 들어 굽기 전 반죽 모양을 검사하면 성형 문제를 조기에 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 굽기 후 검사는 최종 모양이 합의된 제한을 충족하는지 여부와 같은 다른 질문에 답합니다.

케이크 라인에서는 디포지팅 또는 절단 후 카메라를 배치할 수 있습니다. 하지만 시스템에는 충분한 공간, 명확한 시야, 안전한 청소 액세스가 필요합니다.

하오파이 라인을 계획할 때 이러한 요구 사항을 조기에 논의하십시오. 레이아웃이 카메라와 선택한 검사 시스템을 지원할 수 있는지 문의하십시오.

또한 다음 작업을 계획하십시오. 결함이 경보를 트리거합니까? 장치가 항목을 제거합니까? 아니면 운영자가 검토해야 합니까?

이는 확인된 표준 하오파이 기능이 아니라 가능한 프로젝트 옵션입니다.

베이커리 제조에서 AI 및 기계 관리

짧은 기계 중단은 전체 라인을 느리게 할 수 있습니다. 따라서 더 나은 기계 관리가 또 다른 유용한 목표입니다.

기본적인 모니터링은 모터 온도 또는 전류와 같은 값을 추적할 수 있습니다. 그러면 직원은 변화를 찾을 수 있습니다.

고급 시스템은 과거 데이터를 사용하여 결함을 예측하는 데 도움을 줍니다. Siemens는 식품 및 음료 공장에 이러한 유형의 AI 및 데이터 분석을 제공합니다. 하지만 결과는 장비 및 사용 가능한 데이터에 따라 달라집니다.

많은 베이커리의 경우 첫 번째 단계가 더 간단합니다. 기계가 중단되는 이유를 기록합니다. 그런 다음 해당 기록을 사용하여 일상적인 관리를 개선합니다.

예를 들어 반복적인 벨트 중단은 더 나은 검사 또는 청소의 필요성을 나타낼 수 있습니다.

그 후 베이커리는 추가 센서 또는 AI가 충분한 가치를 추가할지 여부를 결정할 수 있습니다.

스마트 베이커리 자동화의 가치 측정

자동화는 비즈니스 결과를 개선해야 합니다. 따라서 변경하기 전에 프로세스를 측정하십시오.

유용한 측정에는 다음이 포함됩니다.

• 시간당 판매 가능한 제품.

• 배치당 폐기물.

• 계획되지 않은 중단 시간.

• 제품 변경에 필요한 시간.

• 교대당 직원 시간.

• 실수로 거부된 양품.

다음으로 유사한 조건에서 결과를 비교합니다. 유사한 레시피, 배치 크기, 근무 시간을 사용합니다.

또한 모든 프로젝트 비용을 포함합니다. 가격은 기계 또는 카메라 이상을 포함할 수 있습니다. 또한 소프트웨어, 설정, 교육, 서비스, 예비 부품을 포함할 수 있습니다.

간단한 공식은 다음과 같습니다.

투자 회수 기간 = 총 프로젝트 비용 ÷ 순 연간 절감액

예를 들어 비용이 $30,000이고 연간 절감액이 $15,000인 프로젝트의 경우 단순 투자 회수 기간은 2년입니다. 이는 약속된 결과가 아니라 예시입니다.

스마트 베이커리 자동화 계획 시작

베이커리는 한 번에 전체 공장을 변경할 필요가 없습니다.

먼저, 비용이 많이 드는 문제를 하나 선택합니다. 다음으로 기본 프로세스가 안정적인지 확인합니다. 그런 다음 실제 제품으로 작은 솔루션을 테스트합니다.

시험 전에 명확한 목표를 설정합니다. 예를 들어 출력량, 결함 제한, 허용 가능한 오거 거부율을 정의합니다.

또한 직원을 교육하여 시스템을 사용합니다. 설정, 데이터, 지원에 대해 명확한 책임을 가진 사람을 지정합니다.

첫 번째 단계가 잘 작동하면 다음 단계를 고려하십시오.

하오파이 프로젝트를 살펴보려면 베이커리 기계 제품 범위를 검색하십시오. 그런 다음 레시피, 목표 출력량, 공장 레이아웃, 품질 요구 사항을 공유하십시오.

빵 생산 라인:

덴마크 페이스트리 생산 라인:

훌륭한 스마트 베이커리 자동화 계획은 신뢰할 수 있는 기계로 시작됩니다. 유용한 데이터와 잘 테스트된 도구는 팀이 결과를 개선하는 데 도움을 줍니다.